一、搭建Prometheus | Promethues+Grafana监控方案

【Promethues+Grafana监控方案】文章
一、搭建Prometheus
二、搭建告警通知
三、监控数据可视化

1. 写在前面

当我们爆肝出程序部署上线后，程序运行的状况，可能成为我们迫切需要关注的东西，比如 Java 的 QPS、JVM 内存情况，在者，服务器的 CPU、内存、磁盘使用情况，每次都通过 shell 手动查看，就太麻烦了，不方便。

今天就整理一套还不错的服务监控方案（Promethues + Grafana），使用 Docker 快速搭建，实现：

1. 服务器 CPU、内存等指标使用率过高即时通过邮件/钉钉进行报警通知；

2. 可视化监控服务器的运行指标，包括：CPU、内存、磁盘、IO等使用情况；

3. 可视化监控 Spring Boot 程序的运行指标，包括内存、CPU使用情况；

4. Spring Boot 程序离线后，即时通过钉钉进行报警通知；

涉及程序：

下面以及后续的文章，都将用 Docker 进行搭建，假设你现在已经具备 Docker 的基础使用能力。

2. 搭建 Prometheus

2-1. 1. 准备

创建存放 Prometheus 数据文件的目录：

mkdir -p ~/docker/prometheus/data
chmod 777 ~/docker/prometheus/data
mkdir -p ~/docker/prometheus/rules

创建 Prometheus 配置文件：

vim ~/docker/prometheus/prometheus.yml

# 全局配置
global:
  scrape_interval: 15s # 每次数据收集的间隔
  evaluation_interval: 1m # 规则扫描时间间隔
  #scrape_timeout: 30s # 超时时间
 
# Alertmanager 告警程序配置
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      #- 127.0.0.1:9093
 
# 评估(告警)规则配置
rule_files:
  - "rules/*_rule.yml"
 
# 监控项配置
scrape_configs:

2-2. 2. 安装

执行安装命令：

sudo docker run -d \
    --name prometheus \
    -p 9090:9090 \
    -v ~/docker/prometheus/:/etc/prometheus/ \
    -v ~/docker/prometheus/data:/prometheus \
    prom/prometheus

2-3. 3. 访问

http://服务器IP:9090

3. 安装 node-exporter

上面，已经搭建好 Prometheus 程序，现在给服务器安装 node-exporter 来采集服务器的各项指标。

执行安装命令：

docker run -d --name node_exporter -p 9100:9100 prom/node-exporter

访问：http://服务器IP:9100/metrics

4. 让 Prometheus 监控服务器

服务器安装好 node-exporter 后，就可以将其加入到 Prometheus 中进行指标数据的采集与监控。

编辑 Prometheus 配置文件，在 scrape_configs 节点下增加如下配置：

vim ~/docker/prometheus/prometheus.yml

# 监控项配置
scrape_configs:
  # 服务器
  - job_name: 'host-exporter '
    static_configs:
    - targets: ['服务器IP:9100']

随后重启 Prometheus：docker restart prometheus

访问：http://服务器IP:9090/targets